Agentic AI: De volgende stap in kunstmatige intelligentie?

Agentic AI is een van de grootste buzzwords van 2025. Maar wat is het precies en zal het echt effect hebben op ons werk of dagelijks leven?

In het kort gaat agentic AI om kunstmatige intelligentie die meer zelfstandig kan handelen. Waar klassieke systemen vooral reageren op opdrachten en generatieve modellen zich richten op het produceren van tekst of beelden, gaat agentic AI verder. Het kan plannen maken, beslissingen nemen en acties uitvoeren.

Agentic AI komt tot stand door een combinatie van meerdere technieken. Grote taalmodellen (LLM’s) zorgen voor natuurlijk taalbegrip en interactie, planningsmodellen bepalen de strategie en reinforcement learning maakt leren uit ervaringen mogelijk. Door verbindingen met externe databronnen en systemen bewegen agenten zich in complexe omgevingen en ronden zij taken zelfstandig af. Het resultaat is een vorm van automatisering die veel dynamischer en flexibeler is dan alles wat we tot nu toe kenden.

De toepassingen van agentic AI zijn veelzijdig en raken verschillende sectoren. In de financiële wereld analyseren agenten marktontwikkelingen en signaleren ze risico’s. Binnen de logistiek zouden ze voor voor optimalisatie van routes en voorraadbeheer kunnen zorgen. In de gezondheidszorg zouden ze dan weer kunnen bijdragen tot de ontwikkeling van geneesmiddelen en zelfs een menselijke doctor assisteren bij het opstellen van een herstelprogramma.

Ook klantenservice, bijvoorbeeld bij een online casino zonder Cruks, zou ingrijpend kunnen veranderen door virtuele assistenten. In plaats van logge chatbots zou je bijna-menselijke agents krijgen die context begrijpen en zelf besluiten kunnen nemen om probleem op te lossen.

Agentic AI vormt de kern van agentic automation, waarbij AI-agenten samenwerken met robots en mensen in een gecoördineerd geheel. Robots voeren repetitieve taken uit zoals gegevensverwerking of systeemkoppelingen, terwijl AI-agenten het proces sturen en beslissingen nemen. Mensen bepalen de richting, houden toezicht en grijpen in waar menselijke beoordeling noodzakelijk is. Dit samenspel maakt het mogelijk om processen te automatiseren die tot voor kort te complex of te veranderlijk waren.

De inzet van agentic AI kan leiden tot hogere productiviteit doordat medewerkers zich meer kunnen richten op strategie, creatief werk en klantrelaties. Klanten profiteren van persoonlijkere en snellere interacties die continu verbeteren. Het belooft de werkdruk te verminderen omdat AI veel eenvoudige en tijdrovende taken overneemt, bijvoorbeeld bij een webshop. Tegelijkertijd worden processen steeds beter geoptimaliseerd door real-time analyse van gegevens.

Naast kansen brengt agentic AI ook uitdagingen met zich mee. De autonomie van deze systemen vereist zorgvuldige controle. Een verkeerde redenering kan leiden tot acties die grote gevolgen hebben voor een organisatie. Ook de toegang tot gevoelige informatie vraagt om strenge beveiliging en duidelijke privacyregels.

Om agentic AI verantwoord in te zetten, is een goed raamwerk nodig. Orchestratie zorgt ervoor dat agenten, robots en mensen op elkaar afgestemd samenwerken. Governance bewaakt ethische richtlijnen en naleving van wetgeving. De EU heeft al wetten opgesteld, maar er is meer werk nodig. Menselijke betrokkenheid blijft onmisbaar, omdat mensen natuurlijk verantwoordelijk zijn uiteindelijk. Daarnaast zijn grondige tests, voortdurende monitoring en regelmatige updates nodig om ervoor te zorgen dat alles op zijn grondvesten blijft.

Agentic AI staat nog in de kinderschoenen, maar de impact is nu al merkbaar. Het kan complexe taken zelfstandig uitvoeren, organisaties efficiënter maken en klanten persoonlijker bedienen. Tegelijkertijd vraagt deze autonomie om waakzaamheid. Zonder toezicht en duidelijke regels kunnen fouten, gebrek aan transparantie en veiligheidsrisico’s grote gevolgen hebben. De balans ligt daarom in verantwoord gebruik, met menselijke controle en ethische kaders als fundament. Zo kan agentic AI uitgroeien tot een krachtig hulpmiddel dat de samenwerking tussen mens en machine naar een hoger niveau tilt.